深度理解 PDF
页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式、图片分类，逐页重建文档的逻辑结构。
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- 纯文本
- Markdown
不只是文本提取，是真正理解文档
从页面布局到表格结构，从扫描版 OCR 到图表理解，Docling 把原始文档转换成富有表达力的统一表示。
图表理解
柱状图、饼图、折线图可转换为表格或代码，并补充详细描述。
统一的 DoclingDocument
统一且富有表达力的文档表示格式，导出 Markdown、HTML、WebVTT、DocTags 与无损 JSON。
专用 XML schema
支持 DocLang、USPTO 专利、JATS 论文与 XBRL 财务报告等专用格式。
本地执行
全流程可在本地运行，适用于敏感数据与网络隔离环境，数据不出域。
完善的扫描版 OCR多种视觉语言模型（VLM）GraniteDoclingASR 音频转写MCP Server 接入智能体docling-serve API 服务命令行工具
三步开始
安装、转换、集成。从第一行命令到结构化 Markdown，只需几分钟。
pip install docling需要 Python 3.10 或更高版本。支持 macOS、Linux 与 Windows，x86_64 与 arm64 架构均可运行。
最新变化
视频文件解析
支持 MP4、AVI、MOV、MKV、WebM，输出 ASR 转写文本与代表性关键帧。
ODF 文档解析
OpenDocument 文本文档（.odt）、电子表格（.ods）、演示文稿（.odp）。
XBRL 财务报告
解析可扩展商业报告语言文档，面向财务数据结构。
邮件文件解析
支持 .eml 与 .msg 邮件格式，保留正文与附件结构。
EPUB 电子书
解析 EPUB 电子书文件，输出连续的结构化内容。
Apple Pages
兼容两代容器格式（Pages 5+ 与 iWork '09）。
纯文本与 Markdown 超集
解析 .txt、.text 以及 .qmd、.Rmd 文件。
图表理解
柱状图、饼图、折线图可转换为表格或代码，并补充详细描述。
接入你已有的 AI 技术栈
与主流框架和工具的原生集成，让 AI 应用更快落地。
